Clases.RedNeuronal.RedNeuronal.java Source code

Introduction

Here is the source code for Clases.RedNeuronal.RedNeuronal.java

Source

/*
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 */
package Clases.RedNeuronal;

import weka.classifiers.Evaluation;
import weka.classifiers.functions.MultilayerPerceptron;
import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.ConverterUtils;

/**
 *
 * @author silvy
 */
public class RedNeuronal {

    private String resultado;
    private String imgResultado;
    private String imgREDneuronal;

    public void redNeuronal(int puntaje, int tiempo, int error) throws Exception {
        //si puntaje >= 200 entonces aprendido
        //si tiempo <= 240 (4 minutos) entonces aprendido
        //si errores <= 3 entonces aprendido
        String[] dato = { obtnerPuntaje(puntaje), obtenerTiempo(tiempo), obtenerErrores(error) };

        ConverterUtils.DataSource con = new ConverterUtils.DataSource(
                "C:\\Users\\USUARIO\\Documents\\SILVIIS\\10 Modulo\\2.ANTEPROYECTOS DE TESIS\\Proyecto\\Aplicacion\\redeAprendizaje.arff");
        //        ConverterUtils.DataSource con = new ConverterUtils.DataSource("E:\\Unl\\10 Modulo\\2.ANTEPROYECTOS DE TESIS\\Proyecto\\Aplicacion\\redeAprendizaje.arff");

        Instances instances = con.getDataSet();
        System.out.println(instances);
        instances.setClassIndex(instances.numAttributes() - 1);

        MultilayerPerceptron mp = new MultilayerPerceptron();
        mp.buildClassifier(instances);

        Evaluation evalucion = new Evaluation(instances);
        evalucion.evaluateModel(mp, instances);
        System.out.println(evalucion.toSummaryString());
        System.out.println(evalucion.toMatrixString());

        String datosEntrada = null;
        String datosSalida = "no se puede predecir";
        for (int i = 0; i < instances.numInstances(); i++) {
            double predecido = mp.classifyInstance(instances.instance(i));
            datosEntrada = dato[0] + " " + dato[1] + " " + dato[2];
            if ((int) instances.instance(i).value(0) == Integer.parseInt(dato[0])
                    && (int) instances.instance(i).value(1) == Integer.parseInt(dato[1])
                    && (int) instances.instance(i).value(2) == Integer.parseInt(dato[2])) {
                datosSalida = instances.classAttribute().value((int) predecido);
            }
        }
        System.out.println("DATOS DE ENTRADA: " + datosEntrada);
        System.out.println("SALIDA PREDECIDA: " + datosSalida);

        switch (datosSalida) {
        case "0":
            resultado = "Excelente ha aprendido";
            imgResultado = "Excelente.jpg";
            imgREDneuronal = "0.png";
            System.out.println("Excelente ha aprendido");
            break;
        case "1":
            resultado = "Disminuir Errores";
            imgResultado = "Bueno.jpg";
            imgREDneuronal = "1.png";
            System.out.println("Disminuir Errores");
            break;
        case "2":
            resultado = "Disminuir Tiempo";
            imgResultado = "Bueno.jpg";
            imgREDneuronal = "2.png";
            System.out.println("Disminuir Tiempo");
            break;
        case "3":
            resultado = "Disminuir Errores y tiempo";
            imgResultado = "Bueno.jpg";
            imgREDneuronal = "3.png";
            System.out.println("Disminuir Errores y tiempo");
            break;
        case "4":
            resultado = "Subir Puntaje";
            imgResultado = "pensando.jpg";
            imgREDneuronal = "4.png";
            System.out.println("Subir Puntaje");
            break;
        case "5":
            resultado = "Subir Puntaje y disminuir Errores";
            imgResultado = "pensando.jpg";
            imgREDneuronal = "5.png";
            System.out.println("Subir Puntaje y disminuir Errores");
            break;
        case "6":
            resultado = "Subir Puntaje y disminuir Tiempo";
            imgResultado = "pensando.jpg";
            imgREDneuronal = "6.png";
            System.out.println("Subir Puntaje y disminuir Tiempo");
            break;
        case "7":
            resultado = "Ponle mas Empeo";
            imgResultado = "pensando.jpg";
            imgREDneuronal = "7.png";
            System.out.println("Ponle mas Empeo");
            break;
        default:
            resultado = "Verifique entradas, no se puede predecir";
            imgResultado = "Error.jpg";
            System.out.println("Verifique entradas, no se puede predecir");
            break;
        }
    }

    public String obtnerPuntaje(int punto) {
        int valorPuntos;
        if (punto >= 1000) {
            valorPuntos = 1;
        } else {
            valorPuntos = 0;
        }
        String puntaje = "" + valorPuntos;
        return puntaje;
    }

    public String obtenerTiempo(int tiempo) {
        int valorTiempo;
        if (tiempo >= 240) { //mayor a 120(4 minutos)
            valorTiempo = 0;
        } else {
            valorTiempo = 1;
        }
        String tiemposEntrenar = "" + valorTiempo;
        return tiemposEntrenar;
    }

    public String obtenerErrores(int errors) {
        int valorError;
        if (errors > 2) {
            valorError = 0;
        } else {
            valorError = 1;
        }
        String erroresEntrenar = "" + valorError;
        return erroresEntrenar;
    }

    public String getResultado() {
        return resultado;
    }

    public void setResultado(String resultado) {
        this.resultado = resultado;
    }

    public String getImgResultado() {
        return imgResultado;
    }

    public void setImgResultado(String imgResultado) {
        this.imgResultado = imgResultado;
    }

    public String getImgREDneuronal() {
        return imgREDneuronal;
    }

    public void setImgREDneuronal(String ImgREDneuronal) {
        this.imgREDneuronal = ImgREDneuronal;
    }

}