List of usage examples for weka.classifiers.trees LADTree LADTree
LADTree
From source file:es.upm.dit.gsi.barmas.launcher.WekaClassifiersValidator.java
License:Open Source License
/** * @return a list of all WEKA classifiers *///from w ww . j av a 2 s .c o m public List<Classifier> getNewClassifiers() { Classifier classifier; List<Classifier> classifiers = new ArrayList<Classifier>(); // NBTree classifier = new NBTree(); classifiers.add(classifier); // PART classifier = new PART(); classifiers.add(classifier); // J48 classifier = new J48(); ((J48) classifier).setUnpruned(true); classifiers.add(classifier); // // J48Graft // classifier = new J48graft(); // ((J48graft) classifier).setUnpruned(true); // classifiers.add(classifier); // // OneR // classifier = new OneR(); // classifiers.add(classifier); // LADTree classifier = new LADTree(); classifiers.add(classifier); // // REPTree // classifier = new REPTree(); // classifiers.add(classifier); // // SimpleLogistic // classifier = new SimpleLogistic(); // classifiers.add(classifier); // // Logistic // classifier = new Logistic(); // classifiers.add(classifier); // // MultiLayerPerceptron // classifier = new MultilayerPerceptron(); // classifiers.add(classifier); // // DecisionStump // classifier = new DecisionStump(); // classifiers.add(classifier); // // LMT // classifier = new LMT(); // classifiers.add(classifier); // // SimpleCart // classifier = new SimpleCart(); // classifiers.add(classifier); // // BFTree // classifier = new BFTree(); // classifiers.add(classifier); // // RBFNetwork // classifier = new RBFNetwork(); // classifiers.add(classifier); // // DTNB // classifier = new DTNB(); // classifiers.add(classifier); // // Jrip // classifier = new JRip(); // classifiers.add(classifier); // // Conjunction Rule // classifier = new ConjunctiveRule(); // classifiers.add(classifier); // // ZeroR // classifier = new ZeroR(); // classifiers.add(classifier); // SMO classifier = new SMO(); classifiers.add(classifier); // // OneR // classifier = new OneR(); // classifiers.add(classifier); // // RandomForest // classifier = new RandomForest(); // classifiers.add(classifier); return classifiers; }